Mae diagnosis a thriniaeth AI yn arwain at newidiadau y tu mewn a'r tu allan i ysbytai

Yng Nghlinig yr Adran Anadlol yn Ysbyty Haihe yn Tianjin, mae'r Dirprwy Brif Feddyg Wang Herong yn trin claf sydd wedi bod yn pesychu ers pythefnos. Ar ôl iddi fynd i mewn i'r geiriau "peswch, twymyn" ar y cyfrifiadur, roedd panel dadansoddi deallus yn ymddangos ar ochr dde'r sgrin, gan ddangos bod adroddiad CT y claf o 3 mis yn ôl yn cael ei adfer a'i labelu'n awtomatig fel briw ffibrosis ysgyfeiniol ysgafn yn llabed isaf yr ysgyfaint dde; Yn ddiweddar, amlygwyd dangosyddion llidiol fel C - protein adweithiol a chyfrif celloedd gwaed gwyn annormal yn y drefn waed; Mae drafft cychwynnol y cofnodion meddygol strwythuredig yn rhestru diagnosisau gwahaniaethol fel "cymuned - a gafwyd niwmonia" a "gwaethygu acíwt clefyd rhwystrol cronig yr ysgyfaint" yn ôl blaenoriaeth, ac mae'n cynnwys argymhellion arholiad a chyfeiriadau meddyginiaeth.

Dywedodd Wang Herong, yn y gorffennol, wrth gyrchu delweddau, bod angen cofio llwybr gweithredu 3 lefel y system PACS, adfer hanes meddygol â llaw trwy fewngofnodi i'r system EMR, a newid i'r system LIS i wirio canlyniadau sensitifrwydd cyffuriau cyn rhagnodi; Nawr, bydd AI yn mynd ati i wthio gwybodaeth yn seiliedig ar senarios diagnosis a thriniaeth, gan arbed o leiaf 5 munud i feddygon.

Y tu ôl i'r 5 munud hyn a arbedwyd, mae deallusrwydd pwerus system ysbytai brodorol AI a grëwyd gan yr ateb Tianhe ar gyfer ysbytai brodorol AI.

Cyflwynodd Kang Bo, arweinydd y rhaglen a rheolwr cyffredinol Tianjin Zhilin Tianhe Technology Co, Ltd., pan fydd meddygon yn mewnbynnu geiriau allweddol fel "peswch" a "thwymyn", gall peiriant prosesu iaith naturiol system ysbytai brodorol AI dosrannu'r bwriadau clinigol y tu ôl i'r geiriau allweddol, yn union fel "deall" anghenion y datrysiad; Mae technoleg ymasiad data aml -foddol yn cydamseru ac yn cysylltu data gwasgaredig fel delweddu, profi a chofnodion meddygol, yn mynd ati i agregu i ffurfio cadwyn wybodaeth gyflawn i gleifion, ac yn dod â chyfyng -gyngor "meddygon sy'n chwilio am ddata" i ben.

Mewn senarios meddygol traddodiadol, mae data yn "ffeil" statig y mae angen ei holi â llaw, ond sy'n cael ei yrru gan yr "ymennydd AI", bydd data'n llifo'n ddeinamig gyda'r senario diagnosis a thriniaeth. Rhoddodd Kang Bo enghraifft, yn y senario diagnosio a thrin cymorth deallus yn seiliedig ar systemau ysbytai brodorol AI, pan fydd meddygon yn ystyried addasu gwrthfiotigau, bydd y system yn cysylltu tri darn o wybodaeth yn awtomatig: canlyniadau sensitifrwydd cyffuriau diwylliant sbutwm y claf, hanes alergedd cyffuriau yn y gorffennol, a safonau rheoli gwrthfiotig ysbytai. Ar ôl dilysu, cynhyrchir argymhellion meddyginiaeth i ddatrys problem dameidiog a diffyg cydweithredu yn y broses ddeallus o'r ffynhonnell.

Yn ogystal, mae pŵer cyfrifiadurol ymyl yn gyfrifol am adborth ar lefel milieiliad ar ôl mewnbwn allweddair, gan wneud y panel craff "ar alwad"; Mae pŵer cyfrifiadurol lleol yn gyfrifol am gefnogi ymasiad dwfn a chasglu data amlfodd, gan sicrhau argymhellion diagnostig cywir.

Yn ôl data a ddarparwyd gan Ysbyty Haihe yn Tianjin, dri mis ar ôl gweithredu senarios diagnosis a thriniaeth â chymorth deallus, mae nifer dyddiol yr ymweliadau meddygon cleifion allanol wedi cynyddu’n sylweddol, ac mae cyflawnrwydd cofnodion meddygol wedi gwella’n fawr.

Yn ystod y cyfnod blinder meddyg ganol dydd, mae atgoffa amser AI go iawn - yn lleihau cyfradd hepgor hanesion meddygol allweddol yn sylweddol ac yn gostwng y risg o wneud diagnosisau a gollwyd yn sylweddol. "Dywedodd Yang Wanjie, cyfarwyddwr Ysbyty Haihe yn Tianjin.