Yng Nghlinig yr Adran Anadlol yn Ysbyty Haihe yn Tianjin, mae'r Dirprwy Brif Feddyg Wang Herong yn trin claf sydd wedi bod yn pesychu ers pythefnos. Ar ôl iddi fynd i mewn i'r geiriau "peswch, twymyn" ar y cyfrifiadur, roedd panel dadansoddi deallus yn ymddangos ar ochr dde'r sgrin, gan ddangos bod adroddiad CT y claf o 3 mis yn ôl yn cael ei adfer a'i labelu'n awtomatig fel briw ffibrosis ysgyfeiniol ysgafn yn llabed isaf yr ysgyfaint dde; Yn ddiweddar, amlygwyd dangosyddion llidiol fel C - protein adweithiol a chyfrif celloedd gwaed gwyn annormal yn y drefn waed; Mae drafft cychwynnol y cofnodion meddygol strwythuredig yn rhestru diagnosisau gwahaniaethol fel "cymuned - a gafwyd niwmonia" a "gwaethygu acíwt clefyd rhwystrol cronig yr ysgyfaint" yn ôl blaenoriaeth, ac mae'n cynnwys argymhellion arholiad a chyfeiriadau meddyginiaeth.
Dywedodd Wang Herong, yn y gorffennol, wrth gyrchu delweddau, bod angen cofio llwybr gweithredu 3 lefel y system PACS, adfer hanes meddygol â llaw trwy fewngofnodi i'r system EMR, a newid i'r system LIS i wirio canlyniadau sensitifrwydd cyffuriau cyn rhagnodi; Nawr, bydd AI yn mynd ati i wthio gwybodaeth yn seiliedig ar senarios diagnosis a thriniaeth, gan arbed o leiaf 5 munud i feddygon.
Y tu ôl i'r 5 munud hyn a arbedwyd, mae deallusrwydd pwerus system ysbytai brodorol AI a grëwyd gan yr ateb Tianhe ar gyfer ysbytai brodorol AI.
Cyflwynodd Kang Bo, arweinydd y rhaglen a rheolwr cyffredinol Tianjin Zhilin Tianhe Technology Co, Ltd., pan fydd meddygon yn mewnbynnu geiriau allweddol fel "peswch" a "thwymyn", gall peiriant prosesu iaith naturiol system ysbytai brodorol AI dosrannu'r bwriadau clinigol y tu ôl i'r geiriau allweddol, yn union fel "deall" anghenion y datrysiad; Mae technoleg ymasiad data aml -foddol yn cydamseru ac yn cysylltu data gwasgaredig fel delweddu, profi a chofnodion meddygol, yn mynd ati i agregu i ffurfio cadwyn wybodaeth gyflawn i gleifion, ac yn dod â chyfyng -gyngor "meddygon sy'n chwilio am ddata" i ben.
Mewn senarios meddygol traddodiadol, mae data yn "ffeil" statig y mae angen ei holi â llaw, ond sy'n cael ei yrru gan yr "ymennydd AI", bydd data'n llifo'n ddeinamig gyda'r senario diagnosis a thriniaeth. Rhoddodd Kang Bo enghraifft, yn y senario diagnosio a thrin cymorth deallus yn seiliedig ar systemau ysbytai brodorol AI, pan fydd meddygon yn ystyried addasu gwrthfiotigau, bydd y system yn cysylltu tri darn o wybodaeth yn awtomatig: canlyniadau sensitifrwydd cyffuriau diwylliant sbutwm y claf, hanes alergedd cyffuriau yn y gorffennol, a safonau rheoli gwrthfiotig ysbytai. Ar ôl dilysu, cynhyrchir argymhellion meddyginiaeth i ddatrys problem dameidiog a diffyg cydweithredu yn y broses ddeallus o'r ffynhonnell.
Yn ogystal, mae pŵer cyfrifiadurol ymyl yn gyfrifol am adborth ar lefel milieiliad ar ôl mewnbwn allweddair, gan wneud y panel craff "ar alwad"; Mae pŵer cyfrifiadurol lleol yn gyfrifol am gefnogi ymasiad dwfn a chasglu data amlfodd, gan sicrhau argymhellion diagnostig cywir.
Yn ôl data a ddarparwyd gan Ysbyty Haihe yn Tianjin, dri mis ar ôl gweithredu senarios diagnosis a thriniaeth â chymorth deallus, mae nifer dyddiol yr ymweliadau meddygon cleifion allanol wedi cynyddu’n sylweddol, ac mae cyflawnrwydd cofnodion meddygol wedi gwella’n fawr.
Yn ystod y cyfnod blinder meddyg ganol dydd, mae atgoffa amser AI go iawn - yn lleihau cyfradd hepgor hanesion meddygol allweddol yn sylweddol ac yn gostwng y risg o wneud diagnosisau a gollwyd yn sylweddol. "Dywedodd Yang Wanjie, cyfarwyddwr Ysbyty Haihe yn Tianjin.
